Lectorea

Проблема

YouTube найдёт вам лекцию по тензорному анализу. Он не скажет, что без линейной алгебры вы её не поймёте, и уж точно не скажет, какие четыре курса стоят между тем, где вы сейчас, и тем, куда вы хотите попасть.

Любой список «как выучить X самостоятельно» — это чей-то порядок чьих-то закладок. Lectorea делает порядок данными: каждый курс фиксирует, что нужно знать до него, а всё остальное — путь до цели, что становится доступным после завершения, какие колонки вы, возможно, перепрыгнули — выводится из этого графа.

Как это устроено

Каталог добывается, а не набивается руками. Конвейер находит каналы и плейлисты, сопоставляет записи с курсами, проверяет их живость, вытягивает метаданные и картинки и пересобирает датасет каждую ночь через GitHub Actions. npm run data:* — это около двадцати скриптов, по одному на стадию, поэтому неудачный обход можно переиграть с той стадии, на которой он сломался.

Карта генерируется. Области знания становятся территориями, размер которых задан их объёмом, с настоящими береговыми линиями и подписями, проступающими при приближении, — всё это собирается офлайн в тайлы и раздаётся статикой.

Состояние принадлежит читателю. Прогресс по умолчанию живёт в браузере; необязательный вход через Firebase существует только для того, чтобы перенести его на телефон. Аккаунт заводить не нужно, платить не за что, а слежки нет дальше той аналитики, что перечислена в документации.

Это статический сайт. React, Zustand, шаг сборки и CDN — каталогу такого размера не нужен сервер, и именно поэтому он может оставаться бесплатным.

Что здесь сложного

Сопоставление. Курс — это абстракция («Линейная алгебра»); запись — это конкретное прочтение конкретного лектора, в конкретном университете, в конкретном году, иногда разбитое на два плейлиста, а иногда без последних четырёх лекций. Решить, что два плейлиста — один и тот же курс, а третий только похож на него, — это и есть то, от чего зависит, полезен каталог или он шум. И именно на это конвейер тратит больше всего сил.